Обновлено 18.02.26 в 22.30
Коломна, 16 – 19 февраля 2026 г.
Место проведения: Молодежный Центр «Горизонт», МО, г. Коломна, Советская пл., 6
Регистрация: понедельник, 16 февраля, 12:00 – 13:30 (холл гостиницы «Коломна» МО, г. Коломна, Советская пл., 6)
Понедельник, 16 февраля 2026
Молодежный Центр «Горизонт», МО, г. Коломна, Советская пл., 6.
Пленарные доклады (14:00 – 15:00)
- В. В. Борисов (президент РАИИ, НИУ МЭИ в г. Смоленске, РФ). Приветственное слово.
- В. И. Будзко (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Вступительное слово.
- Н. П. Тучкова (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). О Владимире Алексеевиче Серебрякове.
- Л. В. Массель (ИСЭМ СО РАН, г. Иркутск, РФ). Проблемы и перспективы построения экосистем знаний (на примере энергетики).
Онтологии, графы знаний и управление знаниями – I (15:00 – 15:15)
(Председатель – Н. П. Тучкова)
- А. Г. Массель, Т. Г. Мамедов (ИСЭМ СО РАН, г. Иркутск, РФ). Программный компонент интеграции когнитивного и математического моделирования в экосистеме знаний в энергетике.
15:15 – 15:30 – перерыв
Извлечение знаний, научные данные – I (15:30 – 16:00)
(Председатель – Л. В. Массель)
- С. А. Красоткин (МФТИ, г. Москва, РФ; ИПУ РАН, г. Москва, РФ). Проблемы извлечения библиографии из научных публикаций.
- О. А. Митрофанова (СПбГУ, НИИ Исследовательская лаборатория им. П.Л.Чебышева, СПб, РФ), Д. К. Родионова (СПбГУ, СПб, РФ). К вопросу о представлении синтагматических отношений морфем в векторных языковых моделях.
Молодёжная секция – I (16:00 – 16:45)
(Председатель – О. М. Атаева)
- В. В. Гладышев (МФТИ, Центр «Пуск», г. Москва, РФ). Онтологический подход к оценке GraphRAG в PLM-домене.
- Б. Б. Баишев (Назарбаев Университет, г. Астана, Казахстан), А. П. Халов (МФТИ, г. Москва, РФ; ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Дата-центричный подход к классификации коротких текстов в условиях дисбаланса классов.
- О. М. Атаева (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ), А. А. Насибулин (МФТИ, г. Москва, РФ). Разработка интеллектуальной системы поиска для математического архива публикаций.
- М. Е. Исмагулов (ЮГУ, г. Ханты-Мансийск, РФ). Метод многомодельной обработки данных для решения задачи мультимодальной обработки видеолекции.
Вторник, 17 февраля 2026
Молодежный Центр «Горизонт», МО, г. Коломна, Советская пл., 6.
Пленарные доклады (10:00 – 10:30)
- Н. В. Лукашевич, Ф. А. Садковский (МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, РФ). Методы пополнения таксономий на основе нейросетевых языковых моделей.
Нейро-символические и LLM-ориентированные методы анализа данных – I (10:30 – 11:15)
(Председатель – Н. В. Лукашевич)
- П. А. Гусяцкая, Н. В. Лукашевич (МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, РФ). Большие языковые модели в задаче разрешения лексической многозначности на материале русского языка.
- Ф. А. Садковский (МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, РФ), М. М. Тихомиров (ИЯз РАН, г. Москва, РФ), Н. В. Лукашевич (МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, РФ). Исследование таксономии с помощью рассуждающих больших языковых моделей и вызова функций.
- Е. Д. Шамаева, Н. В. Лукашевич (МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, РФ). Дообучение больших языковых моделей для синтаксического анализа русского языка.
11:15 – 11:30 – перерыв
Нейро-символические и LLM-ориентированные методы анализа данных – II (11:30 – 12:30)
(Председатель – Н. В. Лукашевич)
- А. В. Мельников (ЮГУ, Югорский НИИ информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, РФ). Современные подходы к созданию прикладных сервисов на основе больших языковых моделей.
- И. Е. Николаев (ЧелГУ, г. Челябинск, РФ), М. А. Русанов, А. В. Мельников, В. Ю. Полищук (ЮГУ, Югорский НИИ информационных технологий, г. Ханты-Мансийск, РФ). Оценка инструментальных средств измерения качества ответа большой языковой модели.
- А. А. Чуганская, Д. А. Киреев, И. В. Смирнов (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Построение корпуса импунитивных реакций на фрустрацию: проблема генерации психологических феноменов большими языковыми моделями.
- Д. С. Ларионов, Е. Н. Никитина, И. В. Смирнов (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Применение больших языковых моделей для семантической классификации аргументов при эмотивных предикатах.
Семантический поиск, оценка качества, безопасность – I (12:30 – 13:00)
(Председатель – Е. К. Липачев)
- В. И. Зорин (КАИ, г. Казань, РФ), Е. К. Липачёв (КФУ, г. Казань, РФ; Университет Иннополис, г. Иннополис, РФ). Метод вычисления меры сходства фрагментов программного кода.
- К. А. Калугин (ИПУ им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва, РФ). Композитные критерии оценки тематической схожести научных агентов.
13:00 – 14:00 – перерыв
Семантический поиск, оценка качества, безопасность – II (14:00 – 14:30)
(Председатель – Е. К. Липачев)
- О. М. Атаева, Н. П. Тучкова (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Оркестрация методов семантического анализа.
- В. В. Петров (КФУ, г. Казань, РФ). Двухэтапная система рекомендаций и численной оценки сходства Android-приложений по статическим DEX-признакам.
Онтологии, графы знаний и управление знаниями – II (14:30 – 15:30)
(Председатель – Н. П. Тучкова)
- С. К. Дулин, Д. А. Никишин (МИИТ, г. Москва, РФ; ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Расширение роли семантической геоинтероперабельности при увеличении потенциала интероперабельности.
- Д. Ю. Сырников (ГОУ ВО МО ГСГУ, г. Коломна, РФ), Д. И. Игнатов (НИУ ВШЭ, г. Москва, РФ). Анализ формальных понятий для поиска сходства в последовательностях Битти некоторых теоретико-числовых констант.
- Е. К. Липачёв, Б. Р. Мурадымов (КФУ, Институт информационных технологий и интеллектуальных систем, г. Казань, РФ; Университет Иннополис, г. Иннополис, РФ). На пути к построению графа знаний математических уравнений.
- Н. А. Скворцов (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Сценарии семантической спецификации и повторного использования источников данных в исследовательских инфраструктурах.
15:30 – 15:45 – перерыв
Молодёжная секция – II (15:45 – 17:00)
(Председатель – О. М. Атаева)
- И. Д. Стребков, О. М. Атаева, Н. П. Тучкова (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Метрические инструменты анализа графа знаний предметных областей в семантической библиотеке.
- Б. Т. Гизатуллин, О. А. Невзорова (КФУ, г. Казань, РФ). Сравнительный анализ подходов к автоматической классификации научных статей на основе кодов УДК.
- Г. А. Галимов, О. А. Невзорова (КФУ, г. Казань, РФ). Подход к автоматической интерпретации пространственных описаний на основе больших языковых моделей.
Среда, 18 февраля 2026
Молодежный Центр «Горизонт», Коломна, Советская пл., 6.
Цифровые библиотеки, метаданные и научная коммуникация – I (10:45 – 11:15)
(Председатель – Н. П. Тучкова)
- А. Р. Хамеджанов (КФУ, Институт информационных технологий и интеллектуальных систем, г. Казань, РФ). Система автоматического формирования блока метаданных научных документов с использованием открытых баз данных.
- Л. А. Зинченко (МГТУ им. Н. Э. Баумана, г. Москва, РФ), А. М. Чернецов (НИУ МЭИ, г. Москва, РФ), В. В. Казаков, Е. С. Поляков, Е. Н. Комкова, В. М. Киселева (МГТУ им. Н. Э. Баумана, г. Москва, РФ). Интеллектуальный ассистент для проектирования экранов радиационной защиты.
11:15 – 11:30 – перерыв
Пленарные доклады (11:30 – 12:00)
- К. В. Воронцов (МГУ имени М. В. Ломоносова, МФТИ, ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ), Р. В. Ищенко (МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, РФ). «Мастерская знаний»: от поиска информации к пониманию и систематизации научных знаний.
Извлечение знаний, научные данные – II (12:00 – 13:00)
(Председатель – Л. В. Массель)
- А. И. Майсурадзе, А. А. Шлопак, К. А. Козьмин (МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, РФ). Метод плоской и трехмерной визуализации областей науки и их взаимодействия.
- Р. Д. Шувалов (НГУ, г. Новосибирск, РФ), Е. А. Сидорова (Институт систем информатики им. А. П. Ершова СО РАН, г. Новосибирск, РФ). HaRuCo: новый русскоязычный корпус научно-популярных текстов с разметкой кореференции.
- М. С. Гаврилов (ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, г. Москва, РФ). Использование предварительной сегментации для повышения детальности измерения семантической близости научных текстов.
- К. К. Бидерина, Д. И. Гребенков (ИПУ РАН, г. Москва, РФ). Seq2seq-подход и большие языковые модели в задаче извлечения терминов из русскоязычных научных текстов.
13:00 – 14:00 – перерыв
Специальный доклад (14:00 – 14:15)
- Г. К. Толоконников (ФНАЦ ВИМ РАН, г. Москва, РФ). Логическая природа нейронных сетей.
Извлечение знаний, научные данные – III (14:15 – 14:30)
(Председатель – Л. В. Массель)
- А. П. Халов, О. М. Атаева, Н. П. Тучкова (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). От синтаксиса к семантике. Автоматическая интерпретация математических выражений.
Молодёжная секция – III (14:30 – 15:30)
(Председатель – О. М. Атаева)
- В. А. Чунихин, С. А. Зайцев (МУИВ, г. Москва, РФ), О. М. Атаева (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ; МУИВ, г. Москва, РФ). Семантический анализ корпуса научных статей на основе графового представления.
- Е. А. Малых, А. А. Блощук (МУИВ, г. Москва, РФ), О. М. Атаева (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ; МУИВ, г. Москва, РФ). Онтологический подход к проектированию микросервисной архитектуры.
- А. И. Майсурадзе, А. М. Табаченков (МГУ имени М. В. Ломоносова, г. Москва, РФ). Интерпретация разных оценок сложности объекта в области анализа текстов.
- К. Д. Владимиров (МФТИ, г. Москва, РФ). Сравнение методов инициализации компетентностных вопросов для построения OWL-онтологий по корпусу научных статей.
15:30 – 15:45 – перерыв
Молодёжная секция – IV (15:45 – 16:30)
(Председатель – О. М. Атаева)
- Н. Л. Кулюлина (МФТИ, г. Москва, РФ), О. М. Атаева (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Формирование и разметка корпуса русскоязычных новостных текстов для автоматизированного выявления политических манипуляций.
- М. Г. Кобук (МУИВ, г. Москва, РФ), О. М. Атаева (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ; МУИВ, г. Москва, РФ). Методы семантической разметки и онтологического моделирования математических текстов в формате LaTeX.
- О. В. Полёткина (МФТИ, г. Москва, РФ), О. М. Атаева (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Применение графовых нейронных сетей для автоматической проверки BIM-моделей.
- И. Р. Гайсин (НИУ ВШЭ, г. Москва, РФ), К. Б. Теймуразов (ФИЦ ИУ РАН, г. Москва, РФ). Рекомендательная система подбор рецензентов.
Четверг, 19 февраля 2026
Молодежный Центр «Горизонт», Коломна, Советская пл., 6.
Круглый стол (10:00 – 12:00)
(Председатель – К. Б. Теймуразов)
- А. О. Щирый (НИУ МЭИ, г. Москва, РФ; ИЗМИРАН, г. Москва, РФ). Содержание курса прикладной семиотики, включая совместное использование онтологий и машинного обучения, а также основанный на онтологиях подход к распределенному агентному моделированию.
- В. И. Абрамов (Институт цифрового образования МГПУ, г. Москва, РФ). Использование больших языковых моделей в изучении школьных дисциплин и внедрения ИИ-технологий в образование.